جربت كودكس أسبوع كامل ثم رجعت
الفرق بين الأداتين مو في جودة الكود، بل في ساعة تضيع منك كل جلسة.
لما أعلنوا عن Codex من OpenAI، جربته في نفس اليوم. كتب كود نظيف، فهم التعليمات، وأنجز مهام ما توقعتها. لكن بعد أسبوع رجعت لـ Claude Code وما حسّيت بأي خسارة، بل حسّيت إني وفّرت وقتاً. السؤال اللي يدور في ذهن أي مطوّر جرّب الاثنين مو "أيهما يكتب كود أحسن"، بل "أيهما يفهم مشروعي فعلاً".
🧩 إيش الفرق بالضبط
كلا الأداتين يكتبان كوداً جيداً، والفرق ما يظهر في مهمة بسيطة معزولة. يظهر لما تشتغل على مشروع حقيقي فيه ملفات متعددة وقرارات مترابطة. Codex يشتغل مثل موظف جديد كل يوم، يعني تحتاج تشرح له كل مرة السياق الكامل للمشروع من أوله. Claude Code يشتغل مثل مطوّر أول رافقك من أول يوم، يتذكر البنية والقرارات السابقة ويبني عليها مباشرة.
التشبيه الأقرب للواقع: تخيّل إنك تبني بيت وتحتاج نجّار. Codex هو نجّار ماهر لكنه يجي كل يوم وينسى إيش عمله بالأمس. Claude Code هو نفس النجّار لكنه يحمل دفتر ملاحظات فيه كل شيء قررتموه سوا.
⚙️ كيف يختلفان من الداخل
المشكلة التقنية اسمها نافذة السياق (context window). كل نموذج ذكاء اصطناعي يقرأ كمية محددة من النص في كل جلسة، وبعد ما تمتلئ النافذة يبدأ النموذج "ينسى" ما قيل في البداية.
1️⃣ تفتح Codex وتبدأ جلسة جديدة بنافذة سياق محدودة للمشروع الكامل
2️⃣ تطلب منه تعديلاً على ملف معين فيكتبه بشكل ممتاز لأن التعليمة واضحة ومحددة
3️⃣ تطلب منه تعديلاً ثانياً يعتمد على قرار اتخذتموه قبل ثلاث جلسات فيفشل أو يتجاهل السياق
4️⃣ تضطر تشرح السياق من جديد، وهنا بالضبط تضيع الساعة
Claude Code يحلّ هذه المشكلة بطريقة مختلفة. عنده نظام ملفات داخلي يسمى CLAUDE.md يقدر يكتب فيه ذاكرة المشروع، وعنده نافذة سياق أكبر بشكل عام. النتيجة إنك تفتح جلسة جديدة وتكمل من حيث توقفت بدون ما تشرح شيئاً من البداية. 🧠
🌍 وين يظهر الفرق في حياتك
الفرق مو نظري، هو وقت فعلي تدفعه كل يوم:
🗂️ مشاريع بملفات متعددة: لما يكون مشروعك فيه backend وfrontend وقاعدة بيانات، Codex يحتاج شرحاً متكرراً وأنت تنتقل بين الأجزاء
🔄 قرارات متراكمة: لما تبني على قرارات قديمة مثل "اتفقنا إننا نستخدم هذا الـ API بهذا الشكل"، Claude يتذكر وCodex لا
⏱️ جلسات طويلة: بعد ساعتين من العمل مع Codex، المشروع يبدأ يصير غريباً عليه لأن السياق الأول صار خارج نطاق نافذته
🔧 إعادة هيكلة الكود: تغيير بنية كود موجود يحتاج فهماً شاملاً للمشروع كله، وهذا بالضبط وين Claude يتفوق بوضوح
🛠️ الأدوات اللي تستخدمها فعلاً
🔧 Claude Code
أداة من Anthropic تشتغل مباشرة داخل الطرفية (terminal) على جهازك. تعطيها صلاحية قراءة وكتابة ملفات مشروعك الكامل، وتحتفظ بسياق المشروع عبر جلسات متعددة من خلال ملف CLAUDE.md.
كيف تبدأ:
1️⃣ ادخل على claude.ai/code وسجّل دخول بحسابك
2️⃣ ثبّت الأداة عبر الطرفية بكتابة الأمر: npm install -g @anthropic-ai/claude-code
3️⃣ افتح مجلد مشروعك في الطرفية واكتب: claude ثم ابدأ تعطيه تعليمات مباشرة
🔧 ChatGPT Codex
أداة من OpenAI متاحة داخل واجهة ChatGPT للمشتركين. تقدر تربطها بـ GitHub أو تعطيها كوداً مباشرة وتطلب منها تعديلات أو ميزات جديدة. قوية لمهام محددة ومعزولة عن بعضها.
كيف تبدأ:
1️⃣ ادخل على chatgpt.com وتأكد إن اشتراكك يشمل الوصول لـ Codex
2️⃣ اختر نموذج Codex من قائمة النماذج في الأعلى
3️⃣ ارفع ملفاتك أو اربط مستودعك (repository) من GitHub مباشرة وابدأ
💡 جرّب بنفسك: اختبر الفرق في عشر دقائق
هذا الاختبار يوضّح الفرق بشكل مباشر بدون أي شرح إضافي.
1️⃣ خذ مشروعاً صغيراً عندك فيه على الأقل ثلاثة ملفات مترابطة، أو ابدأ مشروعاً جديداً وأخبر الأداة باختيار تصميم معين لقاعدة البيانات مثلاً
2️⃣ ابدأ جلسة مع Codex واطلب منه ميزة جديدة تعتمد على القرار اللي ذكرته، ثم أغلق المحادثة وافتح محادثة جديدة واطلب ميزة ثانية مرتبطة بنفس القرار بدون ما تشرح السياق
3️⃣ افعل نفس الشيء مع Claude Code، لكن في البداية قوله "احفظ قراراتنا في ملف CLAUDE.md"، ثم افتح جلسة جديدة واطلب الميزة الثانية مباشرة
4️⃣ النتيجة اللي ستشوفها: مع Codex ستحتاج تشرح القرار مرة ثانية، ومع Claude ستجد إنه يكمل من حيث توقفتم بدقة
وش تسوي بعد ذا
✅ جرّب Claude Code على مشروع عندك فيه ملفات متعددة وشوف كيف تسير الجلسة الثانية بدون أي شرح مسبق
✅ ابحث عن مفهوم "context window" واقرأ كيف يختلف حجمه بين النماذج المختلفة وليش يهم للمشاريع الكبيرة
✅ اسأل نفسك بصراحة: كم دقيقة تقضيها في كل جلسة تشرح للذكاء الاصطناعي سياق مشروعك من أوله؟
الأداة الصح مو اللي تكتب أجمل كود، بل اللي تبقى معاك على طول المشروع كله.
———— English ————
I Tried Codex for a Week
The difference between two AI coding tools is not about code quality. It is about the hour you lose every single session.
When OpenAI announced Codex I opened it the same day. It wrote clean code, understood instructions, and pulled off tasks I did not expect. A week later I switched back to Claude Code, and instead of feeling like I had downgraded, I felt like I had gotten time back. The question any developer asks after using both is not which one writes better code. It is which one actually understands your project.
🧩 What the difference actually is
Both tools write good code, and the gap is invisible on a simple, isolated task. It shows up when you are working on a real project with multiple files and decisions that build on each other. Codex behaves like a new contractor every single day. You need to explain the full project context at the start of every session. Claude Code behaves like a senior developer who has been with you from day one, who remembers the architecture, the tradeoffs, and keeps building on them without being asked.
The closest real-world parallel is this: imagine you are building a house and you hire a carpenter. Codex is a skilled carpenter who shows up every morning with no memory of what he built the day before. Claude Code is the same carpenter carrying a notebook with every decision the two of you made together.
⚙️ How they differ under the hood
The technical problem has a name: context window. Every language model reads a limited amount of text per session, and once that window fills up, earlier information starts dropping out of the model's working memory.
1️⃣ You open Codex and start a new session with a limited context window for your full project
2️⃣ You ask for a change to a specific file and it executes perfectly because the instruction is clear and isolated
3️⃣ You ask for a second change that depends on a decision made three sessions ago and it fails or ignores the prior context entirely
4️⃣ You spend time explaining everything again, and that is exactly where the hour goes
Claude Code addresses this differently. It has a project memory file called CLAUDE.md where it writes down your architecture decisions and preferences, and it generally operates with a larger context window. The result is that you open a new session and continue from exactly where you left off without explaining anything from the start. 🧠
🌍 Where the difference shows up in your work
This is not a theoretical gap. It is real time you pay every day:
🗂️ Projects with multiple files: when your project has a backend, a frontend, and a database layer, Codex needs the full briefing again each time you shift between parts
🔄 Accumulated decisions: when you build on older choices like "we agreed to call this API in this specific way," Claude remembers and Codex does not
⏱️ Long sessions: after two hours with Codex, the project starts to feel unfamiliar to it because the early context has drifted out of its window
🔧 Code restructuring: changing the structure of existing code requires a full understanding of the whole codebase, and this is precisely where Claude pulls ahead clearly
🛠️ Tools you actually use
🔧 Claude Code
A tool from Anthropic that runs directly inside your terminal. You give it read and write access to your full project folder, and it maintains project context across multiple sessions through a file called CLAUDE.md.
How to get started:
1️⃣ Go to claude.ai/code and sign in with your Anthropic account
2️⃣ Install the tool via terminal by running: npm install -g @anthropic-ai/claude-code
3️⃣ Open your project folder in the terminal, type claude, and start giving it instructions directly
🔧 ChatGPT Codex
A tool from OpenAI available inside the ChatGPT interface for subscribers. You can connect it to GitHub or paste code directly and ask for edits or new features. It performs well on focused, isolated tasks where no prior context is needed.
How to get started:
1️⃣ Go to chatgpt.com and confirm your subscription includes Codex access
2️⃣ Select the Codex model from the model switcher at the top of the interface
3️⃣ Upload your files or connect your GitHub repository directly and begin
💡 Try it yourself: test the difference in ten minutes
This experiment shows you the gap directly without any extra explanation required.
1️⃣ Take a small project you have with at least three connected files, or start a new one and tell the tool you have chosen a specific database design approach for the project
2️⃣ Open a session with Codex, ask for a new feature that depends on the decision you mentioned, then close the conversation, open a fresh one, and ask for a second related feature without providing any context
3️⃣ Do the same with Claude Code, but this time ask it upfront to save your decisions in a CLAUDE.md file, then open a new session and request the second feature directly without any briefing
4️⃣ What you will see: with Codex you will need to explain the decision again in the second session. With Claude you will find it picks up exactly where you left off.
What to do next
✅ Run Claude Code on a project with multiple files and pay close attention to how naturally the second session opens without any setup
✅ Look up how context window size varies across different models and why it matters specifically for projects that span weeks
✅ Ask yourself honestly: how many minutes do you spend at the start of each session explaining your project to your AI tool all over again?
The right tool is not the one that writes the prettiest code. It is the one that stays with your project from the first file to the last commit.